災害防控前移 利用氣象數據、歷史火情數據、林內可燃物數據、衛星影響數據、林長巡查數據、地貌及水文等數據，來反演可能會觸發火災或觸發火災不易發現、不易撲救的風險點
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林草防火巡查監測
全時空森林保衛、林長制巡護管理
行業背景
綜合分析各種因素，森林防火形勢非常嚴峻，發生森林火災或一般火情的可能性極大，必須引起高度警惕和重視，而目前很多地區綜合防控能力較弱，與森林防火現實需要相比，防撲火基礎設施還較為薄弱，設備機具陳舊老化，保障能力不強，難以適應日益復雜多變的火場形勢。同時，森林防火隊伍建設相對滯后。各山區鄉鎮雖已基本建立了鎮級森林消防隊伍，但專業化程度普遍不高，一些地段存在無人監管、失管、缺管現象。
用戶痛點
災害防控前移 
全時空森林保衛 結合現有的防范手段及巡查手段，主動應對火災發現前的“空白期”，拉長防災、減災、救災工作的周期，實現真正的防災、減災，甚至無災
降低不可預估因素影響 人工瞭望是最常規的監控手段，但存在著夜間與霧天不能觀測的缺陷，同時存在著人為失誤等不可預估因素，其可能造成的損失是不可量化的，這是一種局限性和不穩定性的監控方式
提升森林防火監控感知能力 采用視頻監控、激光夜視頻監控、紅外熱成像監控存在抗遮擋能力差、反光及車輛熱源等引起的誤報、熱成像圖像分辨能力差、監測距離近不能大規模應用等弊端。但采用該方案能有效提升預警監測的感知能力、監測數據的綜合分析能力、預警防范能力
災害防控前移 利用氣象數據、歷史火情數據、林內可燃物數據、衛星影響數據、林長巡查數據、地貌及水文等數據，來反演可能會觸發火災或觸發火災不易發現、不易撲救的風險點
全時空森林保衛 結合現有的防范手段及巡查手段，主動應對火災發現前的“空白期”，拉長防災、減災、救災工作的周期，實現真正的防災、減災，甚至無災
降低不可預估因素影響 人工瞭望是最常規的監控手段，但存在著夜間與霧天不能觀測的缺陷，同時存在著人為失誤等不可預估因素，其可能造成的損失是不可量化的，這是一種局限性和不穩定性的監控方式
提升森林防火監控感知能力 采用視頻監控、激光夜視頻監控、紅外熱成像監控存在抗遮擋能力差、反光及車輛熱源等引起的誤報、熱成像圖像分辨能力差、監測距離近不能大規模應用等弊端。但采用該方案能有效提升預警監測的感知能力、監測數據的綜合分析能力、預警防范能力
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方案優勢
一體化方案
整套系統以互聯網＋為背景，結合云計算、北斗定位、衛星通訊、互聯網地圖、移動通信等技術形成的巡護管理解決方案，集森林巡護管理系統與智能巡護終端于一體，為移動巡護大數據提供支撐，為巡護管理智能化提供輔助決策服務
過程實時掌控
通過構建巡護人員的移動綜合信息應用，使得一線人員由原來的信息盲點躍升為系統移動互聯應用中的信息節點?？茖W規劃安排林區巡護任務，實現對巡護過程實時掌控，同時實現對護林員上傳林區情況的精確掌握
數據統計分析
提供巡護數據統計分析功能，為相關林業主管部門科學決策及護林員工作績效考核提供量化依據，支持按照責任區或者人員對林長巡林/護林員巡護工作過程中涉及到的數據生成統計報表
應用場景
全時空森林保衛場景
林長制巡護管理系統
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