隨著全球氣候的變化，糧食安全供應面臨嚴峻的挑戰。資源和環境的雙重約束導致糧食增產空間有限，節糧減損等同于增產。因此，各地糧食存儲單位需定期對糧庫內現有糧食進行算量統計工作。而進一步提高統計工作的效率及數據精度，防止糧食的丟失或倒賣，保證糧食安全至關重要。本文將以某供銷社糧倉實際測量項目為案例，為大家闡述華測“盤糧儀”——如是RS10，在糧堆測量作業中的全流程方案及作業優勢。

由于預算受限，某供銷社無法滿足傳統盤糧方式所需的經費需求，選擇采用如是RS10盤糧儀一體化解決方案完成盤糧工作。

糧倉現場照片

作業流程

?采用如是RS10+CoProcess的外業采集及內業處理解決方案，30分鐘外業+5分鐘內業即可高質量完成4000噸左右的玉米堆數量計算工作，整體作業流程如下：

如是RS10糧倉盤糧業務流程圖

外業數據采集

1. 規劃路線：首先對糧倉內部進行路線規劃，明確作業人員進行糧倉整體數據采集時的安全行進路線。

2. 采集前調試設備：為保證每次測量的三維模型可疊加，如是RS10需在糧倉外開機，1分鐘完成初始化后，一鍵開啟掃描，等待衛星信號固定后即可進入糧倉開始作業。

3. 數據采集：按照規劃路線行進，首先掃測玉米堆底部，再對玉米堆頂部進行測量。30分鐘完成玉米堆整體掃描。在掃描過程中，可通過平板實時查看掃描情況，確保數據的完整采集。

4. 結束采集：掃描完成后，即可結束工程、保存數據。

內業數據處理

1. 數據傳輸：數據采集完成后，將如是RS10連接到電腦，通過華測自研的CoPre軟件生成三維成果。

如是RS10掃描的點云原始成果

2. 數據后處理：使用華測自研CoProcess軟件，可在5分鐘內快速完成糧堆的裁切并計算方量，輸出盤糧報告。

糧堆點云成果圖

最終的三維成果，采用通用的數據存儲格式，一次采集完成后即可保留當次采集的詳細數據信息，便于隨時進行復核比對。

3. 數據成果比對：通過與稱糧重量比對，使用如是RS10方案計算出的玉米堆重量與實際稱重重量偏差僅為1%。

方案優勢

 1. 無需碼糧，節約成本：如是RS10盤糧解決方案，僅1人外業采集30分鐘+內業5分鐘，即可完成一個標準糧倉中糧堆的計算，并輸出成果報告。對比傳統人工碼糧的計算方式，不僅極大降低了測量成本，整體效率還提升了8倍以上。

 2. 盤糧精度高：以4000噸左右的糧食為例，傳統方案計算出的重量與實際稱重相比重量偏差約200噸，誤差近5%；而如是RS10方案計算出的重量與實際稱重重量偏差約30噸，偏差僅1%，大幅提升了糧庫算量精度。

 3. 數據留檔可查：如是RS10掃描的三維成果采用通用的數據存儲格式，可存入系統資料庫中，以供隨時查閱數據掃描結果，為現場進行量測或盤糧的二次計算工作提供比對，讓測量結果更真實。